SENSORY
DESIGN
FUTURE FOOD TECHNOLOGY
通過通過全球研究，發現感官設計的未來！
我們致力于推動未來食品技術和創新！
上海瑞智能科技有限公司是致力于食品感官分析及感官智能儀器、感官分析軟件代理和銷售
以及技術服務和技術支持的專業公司。
同時，引入全新設備，如：體外模擬消化設備脈沖光電殺菌設備等，
致力于為廣大高校師生提供優質服務。
CATA分析方法如何統計
發布時間：2023-08-01
1、數據整理
CATA的回答方式是在問卷中勾選適合描述目標產品的單詞或短語，因此其數據特點是每個樣品及理想產品中各描述詞的消費者選擇頻次，由此可構成列聯表。
2、 數據分析
不同的研究目的有著不同的數據分析手段。
（1）通過Cochran’s Q 檢驗，可以分析2個及2個以上產品間是否有總體顯著性差異，但不清楚有無差異的感官屬性依據是什么。
（2）采用對應分析法（Correspondence Analysis，CA）可得到樣品和詞匯的感官剖面，該圖除了可視化展示了樣品間的差異性or相似性外，同時展示了樣品與感官屬性間的關系。由圖可知5種冷藏褐色酸奶（C1~C5）比2種常溫褐色酸奶（N1、N2）距離褐色酸奶的理想點更接近，說明消費者對冷藏褐色酸奶的接受度更高。
（3）在消費喜好測試與對理想產品應有描述詞選擇的“加持”下，就可以通過懲罰分析（Penalty Analysis , PA）識別該類產品的喜好驅動因子，并確定所評價產品的改進方向。
